T Sql Moving Average Function

Estou tentando calcular uma média móvel de 3 meses agrupada por região e mês, como em Nota que o mês é expandido para fins ilustrativos, a Id realmente espera que o resultado apenas diga um único mês. Agora eu posso fazer isso criando um agrupamento CTE por região e mês, depois juntando-se a ele algumas vezes como, mas isso é feio, imagine se você tivesse que fazer uma média móvel de 6 meses ou média móvel de 12 meses Estou tentando usar o t - Funções analíticas sql 2012, especificamente a opção RANGE. Eu usei ROWS anteriores antes, mas nunca alcancei. O que eu tentei foi Mas eu recebo um erro de sintaxe: Msg 8120, Nível 16, Estado 1, coluna 2 da linha dbo. vwscorebyregion. month não é válido na lista de seleção porque não está contido em uma função agregada ou na cláusula GROUP BY. Claramente, estou fazendo algo bobo, mas não sei o que. Perguntou Mar 23 13 às 7:54 marcs 465k 9679 95 9679 892 9679 1061 você precisa quotmovequot esse grupo na função de janela: avg (var) over (partição por região ou por.) Ndash ahorsewithnoname 23 de março 13 às 8:41 Em primeiro lugar, a GAMA é suportada somente com delimitadores de quadro UNBOUNDED e CURRENT ROW, não pode ser usado com N PRECEDING ou N SIGUIENTE. A partir do seu título, parece com a sua vontade de obter 3 meses de rotação avg (sliding avg), então você melhor usar ROWS usando ROWS (Isto é mais provável o que você precisa) SQl Fiddle Demo Nota: Usando GAMA: Nota: Usando RANGE você tem Para controlar a largura da partição, uma vez que você deseja agg por 3 meses, e o alcance não suporta N PRECEDING e N SIGUIENTE. Ele só suporta o seguinte: respondeu 23 de março 13 em 9: 39Medida móvel em T-SQL Em uma publicação anterior, demonstrei o cálculo de médias móveis em T-SQL. No entanto, há uma grande desvantagem com médias móveis simples. As mudanças de preço no início do período têm a mesma importância que as mudanças de preços mais recentes. De alguma forma, you8217d gosta de atribuir pesos diferentes às mudanças de preços, de modo que as mudanças mais recentes tenham mais peso. Para isso, pode-se calcular uma média móvel ponderada (WMA). Nesta postagem do blog, vou mostrar dois métodos diferentes para calcular o WMA, que pode ser usado no SQL Server 2005 e posterior e a outra versão é para versões do SQL Server anteriores a 2005. Para calcular o peso relativo de cada mudança de preço, nós Precisa conhecer a posição de cada variação de preço em relação ao dia calculado. Por causa disto, uma função de janela não pode ser usada. Não é possível obter informações das linhas individuais na janela. No exemplo abaixo, calcularemos a média móvel ponderada por 9 dias (WMA9). O exemplo usa o TAdb. Um script para criar TAdb pode ser encontrado aqui. Independentemente da versão do SQL Server, para cada linha, precisamos acessar as 8 linhas anteriores, 9 com a linha atual incluída. Essas 9 linhas serão a janela que contém nossas mudanças nos preços. Cada linha dessa janela receberá um peso linear que está aumentando com a mesma quantidade para cada linha até a linha atual. O peso para cada linha será calculado usando a posição da linha da janela em relação à linha atual. Let8217s dizem que queremos calcular WMA para a 9ª linha (citações de TAdb StockId 1): 1 30,02 30,02 2 30,33 60,66 3 30,33 90,99 4 30,44 121,76 5 30,24 151,20 6 30,27 181,62 7 29,87 209,09 8 30,00 240,00 9 30,02 270,18 A soma do exposto acima é 1355,52. Isso é dividido pela soma dos pesos, que é 123456789 45. O WMA9 para a linha 9 é 1355,52 45 30,12. Se você deseja calcular o WMA além de 9 dias, use o seguinte T-SQL (obtenha a função GetNums2 aqui) para obter o divisor pelo período de tempo (por exemplo, 45 para 9 dias WMA): divisores de média móvel média (WMA) ponderada Média móvel ponderada SQL Server 2005 e posterior Esta versão usa um CTE para calcular o WMA: Resultado por 9 dias Média móvel ponderada (WMA9) Nos resultados acima, você pode ver o WMA9 para a linha 9 é 30,12, conforme calculado anteriormente. Média móvel ponderada antes do SQL Server 2005 A única diferença entre a versão do SQL Server 2005 e esta é o uso de uma expressão de tabela comum. A versão pré 2005 usa tabelas reais em vez de CTE8217s: Desempenho Ao calcular uma média móvel simples e usando o SQL Server 2012 ou posterior, uma grande melhoria no desempenho pode ser vista ao usar funções de janela em comparação com os metohods alternativos usados ​​em versões antigas do SQL Server . Os cálculos das médias móveis ponderadas no entanto, can8217t usam funções de janelas da mesma maneira. Uma comparação entre a versão do SQL Server 2005 do WMA mostra uma pequena melhoria em relação às versões usadas em versões antigas do SQL Server: T-SQL WMA SQL Server 2005 em comparação com a versão anterior a 2005. Por causa dos cálculos onerosos envolvidos na WMA, pode ser uma boa idéia persistir os resultados. WMA são usados ​​da mesma forma que a SMA, na análise de tendências. A WMA tem mais peso nas recentes mudanças de preços no entanto. Esta publicação no blog faz parte de uma série sobre análise técnica, TA, no SQL Server. Veja as outras publicações aqui. Postado por Tomas Lind Tomas Lind - serviços de consultoria como SQL Server DBA e desenvolvedor de banco de dados no High Coast Database Solutions AB.